AI کا روزمرھ کی خریداری میں کردار

AI کا روزمرھ کی خریداری میں کردار
  • June 6, 2023
  • 223

مصنوعی ذہانت، بائیوسویں صدی کی سب سے بہترین ٹیکنالوجی جس نے دنیا کے نظام کو بدل کر رکھ دیا ہے۔ جن کاموں کے لیے پہلے لوگوں کی ضرورت ہوتی تھی اب مصنوعی ذہانت کی مدد سے آپ خود گھر بیٹھ کہ وہ سب کام کر سکتے ہیں۔

السلام و علیکم ناظرین اور زبردست انفارمیشن سے برپور ایک اور قسط میں آپکو خوش آمدید۔  آج ہم ریٹیل کی دنیا میں داخل ہو رہے ہیں اور دیکھتے ہیں کہ اصطلاحیہ عمومی معنی "مصنوعی ذہانت" کس طرح صارفین کے تجربات کو بہتر بنا رہی ہے اور پیش گوئی کاروں میں کس طرح تبدیلیاں لا رہی ہے۔ تو چلیں آج کی یہ دلچسپ بلاگ شروع کرتے ہیں۔!"

اب سب سے پہلے، ہم یہ جاننے کی کوشش کریں گے کہ مصنوعی ذہانت کیا ہے اور ریٹیل عمل میں اس کا کیا اہمیت ہے۔ مصنوعی ذہانت کا مطلب ہے کمپیوٹر سسٹمز کو انسانی ذہانت کی طرح کام کرنے کی صلاحیت دینا۔ ریٹیل میں، مصنوعی ذہانت کے ذریعے کاروباروں کو صارفین کے ساتھ تعامل کرنے، دلچسپ تجارب فراہم کرنے اور اہم فیصلوں کے لئے قیمتی وجوہات فراہم کرنے کی قدرت حاصل ہوتی ہے۔"

پہلے، ہم ہمیں ریٹیل میں مصنوعی ذہانت کے کردار کو دیکھتے ہیں ۔ ٹیکنالوجی کی ترقی کے ساتھ، مصنوعی ذہانت بڑھتی ہوئی ریٹیل کی دنیا میں بھی داخل ہو رہی ہے۔ مصنوعی ذہانت کے استعمال سے، کاروبار اپنے کاموں میں خودکاری لاتی ہیں، ذہانت سے بہتر فیصلے کرتی ہیں اور صارفین کو تخصیص دی جا رہی ہیں تاکہ ان کو پرسنلائزڈ تجربے مل سکیں۔"

ایک اہم ایریا جہاں مصنوعی ذہانت نے صارفین کے تجربے کو بہتر بنانے کا کردار ادا کیا ہے، وہ ہے چیٹ بوٹ اور ورچوئل اسسٹنٹس۔ یہ مصنوعی ذہانت پر مبنی نظام صارفین کے ساتھ ریل ٹائم میں بات چیت کر سکتے ہیں، ان کے سوالات کا جواب دے سکتے ہیں، اور تخصیص دی گئی تجاویز فراہم کرتے ہیں۔ یہ نظام 24 گھنٹے دستیاب ہوتا ہے اور یہ یقینی بناتا ہے کہ صارفین کو فوری مدد ملتی ہے، چاہے کام کے وقت ہو یا نا ہو۔"

علاوہ ازیں، مصنوعی ذہانت نے ریٹیل میں انویٹری مینجمنٹ کو بدل دیا ہے۔ مصنوعی ذہانت کے الگورتھمز کے ذریعے تاریخی ڈیٹا اور صارفین کے رویے کی تجزیہ کرکے، بظاہرہا بنانے والے اقدامات کرتے ہیں۔ یہ یقینی بناتا ہے کہ صارفین کو ان کی ضروریات کے مطابق پیداوار دستیاب ہوتی ہے، جس سے ان کا خوشگوار محسوس ہوتا ہے۔"

اس بات کو تھوڑا گہرائی سے میں دیکھتے ہیں کہ مصنوعی ذہانت کس طرح صارفین کے تجربے کو بہتر بنا رہی ہے۔ شخصی تجربہ ریٹیل کی آج کی ضرورت ہو گئی ہے اور مصنوعی ذہانت شخصی تجربات فراہم کرنے میں اہم کردار ادا کر رہی ہے۔"

مصنوعی ذہانت کے الگورتھمز کے ذریعے، ریٹیلر صارفین کے ڈیٹا، براؤزنگ کے رویے اور ترجیحات کا جائزہ لے سکتے ہیں۔ یہ انہیں شخصی تجاویز فراہم کرتا ہے، جس سے وہ نئے پروڈکٹس کو لانچ کرتے  ہیں اور ان کی خریداری کے سفر کو بہتر بناتے ہیں۔ یہ شخصی تجربات نہ صرف صارفین کو خوشگوار کرتے ہیں بلکہ اعتماد کو بھی پیدا کرتے ہیں اور فروخت بڑھاتے ہیں۔"

اس کے علاوہ، مصنوعی ذہانت نے ریٹیل کے مرکزی دکھانے اور آنلائن خریداری کے تجربوں کو بدل دیا ہے۔"

مصنوعی ذہانت کے استعمال کا ایک اور شاندار مثال ہے ریٹیل کپڑوں کی دکانوں میں ورچوئل سٹائلسٹس کا استعمال۔"

یہ ذہینورچول اسسٹنٹس صارفین کو مختلف استائل کی تجاویز فراہم کرتے ہیں جو ان کی آرامدہ پہناوٴ اور مرضی کے مطابق ہوتی ہیں۔ صارفین اپنی تفضیلات کو بتا کر ورچوئل سٹائلسٹس سے مشورہ کر سکتے ہیں اور برانڈ، رنگو اور سائز کی مدد سے خود کو دیکھ کر سمجھ سکتے ہیں کہ کیسا لگ رہا ہے۔"

مصنوعی ذہانت نے ریٹیلرز کو سود مند اور مستقبل میں مستقل کرنے والے سیلف-چیک آؤٹ نظام بھی پیش کیا ہے۔"

یہ نظام صارفین کو لین-دین کی آسانی کے ساتھ ساتھ لامحدود قطاروں اور دروازوں کی قطار سے بچانے کا موقع بھی دیتا ہے۔ صارفین صرف اپنے اشیاء کا اسکین کرتے ہیں، قیمتوں کو تشخیص کرتے ہیں اور اپنی ادائیگی کا انتخاب کر کے بغیر کسی لائن میں لگے جا سکتے ہیں۔"

آئیں اب اگلے موضوع پر بات کریں: پیش گوئی کاروں کا استعمال ریٹیل میں۔ پیش گوئی کاروں کا مطلب ہے کہ ریٹیلرز پیشہ ورانہ تجزیہ اور ماہری کے ذریعے مستقبل کا جائزہ لیتے ہیں ۔"

مصنوعی ذہانت کے ذریعے تجزیہ کی گئی تاریخی ڈیٹا اور صارفین کے رویے کا استعمال کرکے، ریٹیلرز مناسب مقداروں میں درست پروڈکٹس رکھ سکتے ہیں، زائد انویٹری کو کم کرکے فروخت کو زیادہ بڑھا سکتے ہیں۔"

علاوہ ازیں، پیش گوئی کاروں کے ذریعے ریٹیلرز مخصوص مارکیٹنگ مہمیں چلا سکتے ہیں۔ صارفین کے ڈیٹا کو تجزیہ کرکے، ریٹیلرز مستقبل کے لئے سب سے مناسب نشیبداروں کو شناخت کر سکتے ہیں، تشخیصی پیغامات پیش کر سکتے ہیں اور اپنی تشہیر کے اثرکاری کو بہتر کر سکتے ہیں۔"

ختم کرتے ہوئے، مصنوعی ذہانت صارفین کے تجربے کو بہتر بنا رہی ہے اور پیش گوئی کاروں کو ممکن بنا رہی ہے۔"

You May Also Like