پچھلی چھ دہائیوں میں، دنیا نے ہمارے وجود کو نئی شکل دینے والی تبدیلیوں کا مشاہدہ کیا ہے۔ طاقتور ہینڈ ہیلڈ کمپیوٹرز کے پھیلاؤ نے ایسے افراد کو بااختیار بنایا ہے جن کی کمپیوٹنگ کی صلاحیتیں ماضی میں ناقابل تصور تھیں۔ ہر روز، ڈیٹا کا ایک بہت بڑا حجم، جو لائبریریوں کو بھرنے کے لیے کافی ہے، اجتماعی طور پر تیار کیا جاتا ہے۔ انٹرنیٹ کی ہمہ گیریت نے زندگی کے تقریباً ہر پہلو کو ناقابل تلافی طور پر متاثر کر دیا ہے۔ ذاتی ڈیٹا کی یہ تالیف، ترجیحات اور نقل و حرکت پر مشتمل، ذاتی نوعیت کے مواد کی بنیاد کے طور پر کام کرتی ہے جو ہمارے آلات کو باقاعدگی سے اور بہتر بناتی ھے۔

ڈیجیٹل دور میں ڈیٹا کا سیلاب

کام کی جگہوں پر، ڈیٹا کی کثیر مقدار میں استعمال اکثر لامتناہی سمندر میں تیرنے کے مترادف محسوس ہوتا ہے۔ انٹرنیٹ کا استعمال 50 ہزار گیگا بائٹس فی سیکنڈ سے تجاوز کر گیا ہے، گوگل ہزاروں سرچز پر سیکندز میں کر رہا ہے اور یوٹیوب ہر سیکنڈ میں متعدد ویڈیوز چلا رہا ہے۔ ویب سائٹس کی بڑھتی ہوئی تعداد دو بلین کے نشان کے قریب ہے اور مسلسل بڑھ رہی ہے۔ نتیجتاً، تعلیمی دائرے نے ڈیٹا سائنس کو ایک بنیادی مضمون کے طور پر قبول کر لیا ہے، جو کہ اس ڈیٹا کو سمجھنے اور اس سے فائدہ اٹھانے کے لیے ضروری ہے۔

ڈیٹا سائنس ڈیٹا کو سمجھنے اور اس کی تشریح کرنے کے لیے ریاضی اور معاشیات کو یکجا کرتی ہے، باخبر کاروبار، اقتصادی اور سماجی فیصلوں کو آگے بڑھاتی ہے۔ آن لائن معلومات کی آمد کے طور پر، ڈیٹا سائنس کی اہمیت مستقبل قریب میں اور بھی زیادہ بڑھی گی۔

تکنیکی انقلاب نے ملازمت کے مناظر میں ایک زلزلہ تبدیلی کو متحرک کیا ہے، جس میں دس میں سے سات تیزی سے ترقی کرنے والی امریکی ملازمتیں ڈیٹا کے گرد مرکوز ہیں، جو کہ انتہائی تکنیکی مہارت کا مطالبہ کرتی ہیں۔ اساتذہ متفقہ طور پر اسکول کے نصاب میں ایک ارتقاء کے نظریہ کی بظاھر تو وکالت کرتے ہیں تاکہ طلباء کو ان کے مستقبل کے لیے ضروری متعلقہ مہارتوں سے آراستہ کیا جا سکے پر افسوس سے وہ طلباء کو کل کی افرادی قوت کے مطالبات کے لیے تیار نہیں کر رھے ھیں۔

ریاضی کی تعلیم پر نظر ثانی کرنا: ڈیٹا لٹریسی کو اپنانا

اس تبدیلی کے درمیان ریاضی کے شعبے کا از سر نو جائزہ لینے کی سخت ضرورت ہے۔ تحقیق کرنے والوں کو پرانے اور روایتی ریاضی کے اصولوں کو تلاش کرنے اور نئے سے تبدیل کرنے کے لیے مختلف سروے کرنا ہونگیں۔ ریاضی میں ڈیٹا سائنس کو شامل کرنا ڈیٹا کے کام کرنے کے طریقے کو بدل سکتا ہے۔ اس سے ہمارے طلباء کو مزید واضح انداز میں مزید سیکھنے میں مدد ملے گی۔ پاکستان کو تعلیمی تباہی سے بچنے کے لیے اپنے نصاب میں ڈیٹا لٹریسی کو اپنانے کی اشد ضرورت ہے۔ 

ڈیٹا لٹریسی کی تعلیم میں چیلنجز اور مواقع

اعداد و شمار سے چلنے والے ریاضی کے نصاب کا نفاذ چیلنجز پیش کرتا ہے، بشمول اساتذہ کی خاطر خواہ تربیت کی ضرورت اور نصاب کی تشکیل نو پر اتفاق رائے۔ اعداد و شمار کی اھمیت پر زور دینے سے تعلیمی مساوات کے مسائل اکیلے ہی حل نہیں ہوں گے، یہ 21ویں صدی میں ترقی کی منازل طے کرنے کے لیے ایک ناگزیر مہارت کے طور پر دیکھنا چاھیے۔ اس طرح، ہر بچے کو اس اہم ڈومین میں مہارت حاصل کرنے کو یقینی بنانے کے لیے مشترکہ کوششیں ناگزیر ہیں۔

بگ ڈیٹا اینالیٹکس لیڈروں کو مارکیٹ کے رجحانات کو جاننے، پروڈکٹ کی حکمت عملیوں کو بہتر بنانے اور عالمی مانگ کا اندازہ لگانے کی طاقت دیتا ہے۔ مزید برآں، یہ صارفین کے ساتھ ہموار رابطے کی سہولت فراہم کرتا ہے، ٹیلنٹ مینجمنٹ میں مدد کرتا ہے، اور اشتہاریات کو بہتر بناتا ہے، جس کہ نتیجہ میں کاروباری توسیع اور کارکردگی میں اضافہ ہوتا ہے۔